Sistem keselamatan dalam mengemudi sepeda motor merupakan aspek yang sangat penting untuk melindungi pengendara dan pengguna jalan lainnya. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan prototipe sistem Engine Cut Off (ECO) berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan keselamatan dalam berkendara sepeda motor.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem ECO yang mampu memutuskan daya mesin sepeda motor secara otomatis dalam situasi darurat sebagai fungsi safety, dan selain itu juga dapat mengirim notifikasi peringatan melalui pesan telegram untuk pertolongan pada pengendara sebagai fungsi monitoring.
Berdasarkan data kemiringan maksimal kendaraan saat cornering 40° derajat untuk motor matic dan bebek, 50° untuk streetbike, 61° untuk superbike, 64° untuk motoGP. Pada prototipe ini, mengintegrasikan sensor MPU-6050 untuk mendeteksi kemiringan, Node MCU ESP8266 sebagai mikrokontroler. Data yang diperoleh oleh sensor tersebut diolah oleh mikrokontroler, jika mendeteksi kemiringan melebihi 40° pada motor matic mio akan diaktifkan relay pemutus kabel ground CDI dan dikirimkan notifikasi ke Telegram Bot untuk diproses lebih lanjut.
Melalui pengujian dan evaluasi yang dilakukan hasil pengujian alat menunjukkan kestabilan karena dari -10° sampai -70° miring ke kiri maupun 10° sampai 70° miring ke kanan, dengan rata-rata error pembacaan yang berurutan berkisar 0.189° sampai -0.911°. Persentase error pembacaan terbesar juga terdapat pada pengukuran 30° dan 10° miring kanan yaitu sebesar -3 %. Variasi kecil antara pembacaan berurutan masih dalam batas toleransi. Kecepatan deteksi kemiringan motor dilakukan dengan cepat dan konsisten dalam waktu 0,1 detik. Kecepatan waktu saat pengiriman notifikasi ke telegram bot berkisar antara 7,23 detik sampai 21,74 detik kecepatan pengiriman tergantung dari sinyal internet hotspot, dengan hasil pengujian tersebut prototipe sistem ECO ini terbukti efektif dalam meningkatkan keselamatan pengendara dan pengguna jalan.

Kata kunci: keselamatan mengemudi, sepeda motor, Engine Cut Off (ECO), Internet of Things (IoT), sensor, mikrokontroler.