Ramadhani, Ananda Nia Ratih (2025) PENGARUH FINANCIAL INDICATOR, FIRM SIZE, CASH HOLDING, DAN FINANCIAL DISTRESS TERHADAP INCOME SMOOTHING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM KADIRI (UNISKA) KEDIRI.
21130310044_ABSTRAK.pdf
Download (380kB)
Abstract
Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh financial indicator (profitabilitas dan leverage), firm size, cash holding, dan financial distress terhadap income smoothing. Populasi penelitian ini yaitu perusahaan sektor pertambangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2019-2023. Penelitian ini terdapat 5 variabel independen yaitu profitabilitas (X1), leverage (X2), firm size (X3), cash holding (X4), dan financial distress (X5), serta terdapat 1 variabel dependen yaitu income smoothing (Y). Jenis penelitian ini yaitu penelitian kuantitatif. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga memperoleh sebanyak 105 data dari 21 perusahaan. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda dengan menggunakan software SPPS 25. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa profitabilitas, leverage, cash holding berpengaruh negative secara signifikan terhadap income smoothing, firm size tidak berpengaruh secara signifikan terhadap income smoothing, financial distress berpengaruh positif secara signifikan terhadap income smoothing, dan profitabilitas, leverage, firm size, cash holding, dan financial distress secara simultan berpengaruh terhadap income smoothing.
Kata Kunci : Profitabilitas, Leverage, Firm Size, Cash Holding, Financial Distress, Income Smoothing
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | 300 - Ilmu Sosial > 330 Ekonomi > 330 Ekonomi 600 - Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 657 Akuntansi |
| Divisions: | Fakultas Ekonomi > Akuntansi |
| Depositing User: | Perpustakaan Pusat |
| Date Deposited: | 25 Nov 2025 02:39 |
| Last Modified: | 25 Nov 2025 02:39 |
| URI: | http://repo.uniska-kediri.ac.id/id/eprint/2383 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
