Putri, Irine Fauziah (2022) Analisis Financial Distress Dengan Metode Grover O-Score Pada PT Tri Banyan Tirta Tbk Pada Tahun 2016-2020. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM KADIRI.
![[thumbnail of Irine Fauziah Putri.pdf]](http://repo.uniska-kediri.ac.id/style/images/fileicons/text.png) Text
            
              
Text
Irine Fauziah Putri.pdf
Download (210kB)
Abstract
Perkembangan globalisasi mengalami kemajuan yang sangat pesat dan semakin meluas, hal ini menyebabkan perusahaan yang seumur jagung akan sulit untuk bersaing dengan perusahaan yang berpengalaman. Sehingga perusahaan tersebut dapat mengalami kesulitan keuangan hingga dapat menyebabkan kebangkrutan. Salah satu perusahaan yang terancam mengalami financial distress adalah PT Tri Banyan Tirta Tbk pada tahun 2016-2020. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Model Grover O-Score yaitu model yang dibuat dengan penilaian dan pendesainan ulang terhadap Altman Z-Score. Tujuan penelitian ini adalah untuk menjelaskan prediksi financial distress dengan menggunakan Metode Grover O-Score pada PT Tri Banyan Tirta Tbk. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa pada tahun 2016 perusahaan mengalami non distress dengan klasifikasi 0,024, pada tahun 2017 perusahaan mengalami distress dengan klasifikasi -0,026, pada tahun 2018 perusahaan mengalami financial distress dengan klasifikasi -0,100, pada tahun 2019 perusahaan mengalami financial distress dengan klasifikasi 0,005, pada tahun 2020 perusahaan mengalami financial distress dengan klasifikasi -0,002.
Kata Kunci: Financial Distress, Metode Grover O-Score
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | 
|---|---|
| Subjects: | 300 - Ilmu Sosial > 330 Ekonomi > 330 Ekonomi 600 - Teknologi (Ilmu Terapan) > 650 Manajemen dan hubungan masyarakat > 658 Manajemen umum | 
| Divisions: | Fakultas Ekonomi > Manajemen | 
| Depositing User: | Perpustakaan Pusat | 
| Date Deposited: | 24 Oct 2025 02:26 | 
| Last Modified: | 24 Oct 2025 02:26 | 
| URI: | http://repo.uniska-kediri.ac.id/id/eprint/1983 | 
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year
 
        		