Saftanaputra, Yovanda Willi (2025) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES UNTUK PEMILIHAN BIDANG MINAT PADA PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM KADIRI.
![[thumbnail of 20562020050_ABSTRAK.pdf]](http://repo.uniska-kediri.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
20562020050_ABSTRAK.pdf
Download (89kB)
![[thumbnail of 20562020050_Yovandawillisaftanaputra - Yovanda Willy.pdf]](http://repo.uniska-kediri.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
20562020050_Yovandawillisaftanaputra - Yovanda Willy.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Pemilihan Bidang Minat Mahasiswa disuatu perguruan tinggi merupakan suatu hal yang sangat penting baik untuk hasil studi mahasiswa maupun bekal untuk menjutkan jenjang karir mahasiswa itu sendiri. Oleh sebab itu Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pemilihan bidang minat jurusan menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem ini dirancang untuk membantu mahasiswa dalam memilih jurusan berdasarkan data nilai mata kuliah yang telah ditempuh. Metode Naïve Bayes dipilih karena kecepatan perhitungan dan akurasi yang tinggi. Proses penelitian meliputi analisis kebutuhan, pengumpulan data melalui studi literatur, serta perancangan sistem yang mencakup flowchart, use case diagram, dan entity relationship diagram (ERD). Implementasi sistem dilakukan dengan penulisan kode, diikuti oleh pengujian fungsional dan akurasi, yang menunjukkan hasil akurasi sebesar 80% berdasarkan pengujian terhadap 15 mahasiswa. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi pemilihan jurusan bidang minat mahasiswa dan memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kriteria yang ditentukan. Saran untuk pengembangan lebih lanjut mencakup penambahan fitur cetak laporan, peningkatan tampilan aplikasi, dan pembaruan data training secara berkala.
Kata Kunci : Sistem, Pemilihan Bidang Minat, Metode Naive Bayes
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Komputer |
Depositing User: | Perpustakaan Pusat |
Date Deposited: | 29 Sep 2025 05:58 |
Last Modified: | 29 Sep 2025 05:58 |
URI: | http://repo.uniska-kediri.ac.id/id/eprint/1426 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year