Pamungkas, Diki Putra (2024) SISTEM PENDETEKSI IDENTITAS DENGAN PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN YOLO V7 SKRIPSI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ISLAM KADIRI.
![[thumbnail of 20310730032_ABSTRAK.pdf]](http://repo.uniska-kediri.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
20310730032_ABSTRAK.pdf
Download (618kB)
![[thumbnail of 20310730032_FULLTEXT.pdf]](http://repo.uniska-kediri.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
20310730032_FULLTEXT.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Pada era digital ini keamanan merupakan prioritas utama di berbagai industri, termasuk bisnis, lembaga pendidikan, dan fasilitas umum. Selain itu, ancaman keamanan semakin kompleks, termasuk potensi kejahatan yang dapat mengancam keutuhan dan keamanan lingkungan hidup. Oleh karena itu, penting untuk mengembangkan sistem keamanan yang efektif dan canggih. Pengenalan wajah sangat dibutuhkan dalam berbagai aspek keamanan, seperti yang berkaitan dengan pengawasan, keamanan, verifikasi, dan identifikasi. Di bidang keamanan, pengenalan wajah seringkali diperlukan untuk otentikasi. Oleh karena itu, untuk mendukung keadaan tersebut dibuatlah sebuah sistem pendeteksi identintas dengan pengenalan wajah menggunakan YOLO V7. Dengan melakukan penelitian dan pengembangan terhadap penelitian sebelumnya, maka pada penelitian ini menggunakan metode penelitian dan pengembangan untuk melihat keberhasilan kinerja dari YOLO V7. Perancangan deteksi identintas menggunakan YOLO V7 dilakukan dengan melatih dataset yang dibutuhkan sesuai dengan perencanaan awal. Hasil dari rancangan tersebut sudah sesuai dari perencanaan dan dapat bekerja dengan baik. Sistem dapat mendeteksi wajah yang ada dengan akurasi yang tinggi dengan diperoleh rata-rata sebesar 89%.
Kata Kunci : YOLO V7, deteksi, pengenalan
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 600 - Teknologi (Ilmu Terapan) > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan > 620 Ilmu teknik dan ilmu yang berkaitan |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
Depositing User: | Perpustakaan Pusat |
Date Deposited: | 28 May 2025 01:21 |
Last Modified: | 28 May 2025 01:21 |
URI: | http://repo.uniska-kediri.ac.id/id/eprint/1326 |
Actions (login required)
Downloads
Downloads per month over past year