Ikan Channa adalah salah satu jenis ikan air tawar yang cukup populer di Indonesia. Ikan ini merupakan ikan predator yang hidup di air tawar. Sulit untuk membedakan ikan channa dengan ikan jenis air tawar lainnya saat mencarinya langsung di alam. di buatlah sebuah aplikasi yang berbasis web guna menentukan jenis ikan channa berdasarkan warna dan bentuk corak. Invarian dapat mengambil ciri khusus dan ekstraksi tektur GLCM (Gray Level Co occurance Matrix) yang dimana menggunakan sudut 0° dalam klasifikasi jenis serta menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor) untuk menentukan jenis dengan cara menentukan jaraknya yang paling dekat dengan objek tersebut sehingga hasilnya bisa lebih akurat. Kombinasi antara Invariants Moments, GLCM, dan K Nearest Neighbor, menghasilkan akurasi yang cukup tinggi dengan rata-rata penentuan jenis sebesar 69% dengan menggunakan nilai K=5 data training sebanyak 480 citra ikan channa dan data testing sebanyak 160 citra ikan channa.

Katakunci : Ikan Channa, GLCM, KNN.