Pemeliharaan ikan hias pada skala mitra penjual sering kali
menghadapi kendala efisiensi operasional, terutama terkait
manajemen kualitas air. Berdasarkan observasi pada mitra, ditemukan permasalahan berupa ketidakefisienan biaya listrik dan metode pengurasan air yang masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko mengganggu kesehatan ikan dan meningkatkan beban kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengotomatisasi pemantauan akuarium. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 WROOM 32 sebagai unit pemroses utama, sensor turbidity
untuk mendeteksi tingkat kekeruhan air, dan sensor ultrasonik JSNSR04T yang memiliki ketahanan terhadap air untuk mengukur ketinggian air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor turbidity mampu bekerja dengan tingkat error rata-rata sebesar 11,56%.
Sementara itu, sensor JSN-SR04T menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi dengan presisi mencapai ± 0.2cm. Dari sisi konektivitas, analisis transmisi data ke platform IoT menunjukkan performa yang stabil dengan rata-rata latency minimal sebesar 0,1 ms. Dengan implementasi sistem ini, mitra penjual dapat memantau kondisi akuarium secara real-time, mengoptimalkan penggunaan perangkat listrik, dan mengganti metode pengurasan manual menjadi sistem
yang lebih terukur dan efisien..

Kata Kunci: IoT, JSN-SR04T, Turbidity, Akuarium, Monitoring